ÜBER HELIOPAS.AI
Im Laufe der Geschichte der Menschheit war die Nahrungsmittelproduktion eine wesentliche Voraussetzung für die Entwicklung der menschlichen Gesellschaft. Die alten landwirtschaftlichen Zivilisationen in Ägypten und Mesopotamien entwickelten das Konzept der Bewässerung, indem sie das Hochwasser von Nil, Tigris und Euphrat durch ein ausgeklügeltes Netz von Kanälen in Ackerflächen umleiteten. Ähnliche Bewässerungsmethoden waren auch im alten China, Persien und Indien bekannt. Der Zweck dieser Methoden bestand darin, das Bewässerungswasser effizient zu nutzen und den Zeitpunkt, die Dauer und die Häufigkeit der Versorgung der Felder zu regulieren, was durch die Konstruktion eines Systems von Toren, Ventilen und Pumpen erreicht wurde. Die Zeiten haben sich geändert und mit ihnen auch die Bewässerungsmethoden. Das allgemeine Ziel besteht darin, einen Kompromiss zwischen Ertrag und Wasserverbrauch zu finden. Um dies zu erreichen, zielen die heutigen Methoden, ähnlich wie früher in der Geschichte der Menschheit, darauf ab, den Zeitpunkt und die Menge des den Pflanzen zugeführten Wassers zu steuern, um den Wassergehalt des Bodens zu erhalten und eine bestimmte Wassernutzungseffizienz zu erreichen, die sich auf den Ertrag auswirkt.
Die neue Zeit hat jedoch auch neue Herausforderungen mit sich gebracht, wie z. B. den Klimawandel und die Anforderungen an eine bessere Genauigkeit und Vorhersagbarkeit. Dazu gehört die Analyse des Bodenverhaltens, die Bekämpfung von Trockenstress, die Feststellung, welches Saatgut wo angebaut wird (manchmal, ohne dass man sich in das betreffende Gebiet begeben muss), die Analyse der jüngeren Vergangenheit zur Ermittlung von Trends in der Bodennutzung, die Planung des gezielten Einsatzes von Pestiziden und vieles mehr. Die intelligenten Werkzeuge, die landwirtschaftliche Erzeuger zur Unterstützung ihrer Entscheidungsfindung benötigen, müssen all dies leisten können.
Zu viel verlangt? Doch genau dafür ist der WaterFox von heliopas AI konzipiert.