ÜBER AI-PREDICT
Bist du bereit für ein bisschen Heimwerken? Lass uns dein Zimmer streichen. In warmen Grautönen zum Beispiel. Das könnte ein schöner Hintergrund für die Gemälde an den Wänden und die Bücherschränke oder Regale sein, die du hast. Sobald wir eine allgemeine Vorstellung davon haben, wie die Farbe aussehen soll, gehen wir Farbe besorgen. Das ist allerdings nicht ganz so einfach. Wenn wir im Laden sind, müssen wir Dutzende von Farbmustern durchstöbern. Alle erdenklichen Schattierungen der Farbe - und wir stellen fest, dass die Farbe viel mehr zu bieten hat, als wir uns ursprünglich vorgestellt haben. Wäre klassisches Grau in Ordnung oder sollen wir uns für ein blaustichiges Grau entscheiden? Und jetzt stell dir vor, du bist Abteilungsleiter in einer Maschinenbaufirma und musst deine Ersatzteile nach demselben Verfahren lackieren? Die Chancen stehen gut, dass wir einen Farbton finden, der dem am nächsten kommt, was wir uns ursprünglich vorgestellt haben. Aber wenn wir dann damit letztlich physisch anfangen zu lackieren, reflektiert die Farbe das Licht trotzdem auf eine Weise, die wir nicht ganz vorhersehen konnten oder der Untergrund lässt sie zu dunkel erscheinen. Dann gehen wir zurück zum Lieferanten und wiederholen den Bestell- und Mischprozess bis zu 15 Mal, was im industriellen Maßstab die durchschnittliche Anzahl von Versuchen ist. Alternativ können wir auch ai-predict nutzen. Der Dienst berechnet eine Reihe von Parametern, darunter die Pigmente, Lösungsmittel, Zusatzstoffe, den Herstellungsprozess der Farbe und die spezifische physikalische Umgebung, in der die Farbe aufgetragen werden soll. Dann macht der Dienst einen optimierten Vorschlag für die Zusammensetzung und die Rezeptur der Farbe, sodass sowohl die Wand als auch das Ersatzteil stimmig zur Umgebung passen. |